Maintenance avancée des systèmes industrielles connectés par l'intelligence artificielle | Formation professionnelle Searchinsight

De la théorie à la pratique : Maintenance avancée des systèmes industrielles connectés par l'intelligence artificielle met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation vise à transformer les pratiques de maintenance dans les systèmes de production connectés en intégrant des méthodes d'intelligence artificielle. Les participants apprendront à identifier les pannes potentielles avant leur occurrence, à analyser les données des capteurs en temps réel et à automatiser les diagnostics. L'objectif est d'augmenter la disponibilité des équipements tout en réduisant les coûts opérationnels. La session alterne apports théoriques et exercices pratiques sur des cas industriels concrets.

Objectifs

• Comprendre les principes de l'analyse prédictive appliquée aux systèmes industriels", "Identifier les données pertinentes issues des capteurs pour le diagnostic", "Déployer des outils d'intelligence artificielle adaptés aux environnements industriels", "Automatiser les processus de détection des anomalies", "Optimiser les interventions de maintenance grâce aux données temps réel"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux des systèmes industriels connectés et de l'IA", "content": "Architecture des systèmes de production connectés. Notions de capteurs intelligents et de protocoles industriels (OPC UA, MQTT). Introduction aux algorithmes d'apprentissage automatique adaptés à l'industrie. Étude de cas sur l'intégration de l'IA dans un ERP industriel.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Collecte et traitement des données en temps réel", "content": "Sélection des capteurs pertinents et configuration des flux de données. Techniques de nettoyage et de normalisation des données industrielles. Présentation des outils de monitoring (Grafana, Node-RED). Exercice pratique sur la configuration d'un tableau de bord temps réel.", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse prédictive et détection

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).