Optimisation des chantiers BTP par l'intelligence artificielle et la data — Formation certifiante | Searchinsight

De la théorie à la pratique : Optimisation des chantiers BTP par l'intelligence artificielle et la data met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle vise à intégrer l'intelligence artificielle et l'analyse de données dans la gestion des projets BTP. Les participants apprendront à exploiter des outils numériques pour anticiper les risques, optimiser les coûts et améliorer la productivité sur chantier. Adaptée aux besoins des entreprises du secteur, cette session pratique permet d'acquérir des compétences directement applicables en contexte professionnel.

Objectifs

• Comprendre les enjeux de l'IA et de la data dans le secteur BTP", "Identifier les outils IA adaptés à la gestion de chantier", "Appliquer des modèles prédictifs pour anticiper les risques", "Optimiser les coûts et délais des projets grâce à l'analyse de données", "Intégrer ces méthodes dans les processus existants de l'entreprise"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA et de la data pour le BTP", "content": "Définitions et cas d'usage concrets dans le BTP. Présentation des technologies clés : machine learning, vision par ordinateur, analyse prédictive. Exemples de solutions existantes.", "duration_hours": 1}, {"module": "Collecte et structuration des données de chantier", "content": "Sources de données (capteurs IoT, BIM, relevés terrain). Nettoyage et préparation des données pour l'analyse. Outils de visualisation et tableaux de bord.", "duration_hours": 2}, {"module": "Modèles prédictifs pour la gestion des risques", "content": "Construction de modèles simples pour prédire les retards, surcoûts ou problèmes logistiques. Intégration avec les logiciels de gestion BTP courants (ex : Autodesk, Primavera).", "duration_hours

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).