Se former en Optimisation logistique par l’intelligence artificielle : méthodes et outils opérationnels | Searchinsight

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Optimisation logistique par l’intelligence artificielle : méthodes et outils opérationnels répond à ce besoin.

Ce module de 7 heures s’adresse aux responsables logistique, gestionnaires de flux et décideurs souhaitant maîtriser les outils d’IA pour optimiser leurs processus. À travers des cas concrets et des ateliers pratiques, les participants découvrent comment automatiser la prédiction des stocks, optimiser les tournées ou encore réduire les coûts de transport. La formation combine apports théoriques et exercices sur des logiciels dédiés, avec un focus sur l’application immédiate dans votre environnement professionnel. Les solutions présentées sont conçues pour s’intégrer rapidement à vos systèmes existants, garantissant un retour sur investissement mesurable dès la fin de la session.

Objectifs

• Identifier les leviers d’amélioration logistique où l’IA apporte une valeur ajoutée mesurable", "Maîtriser les principes de base des algorithmes adaptés à la prédiction des stocks et à l’optimisation des tournées", "Savoir évaluer la pertinence d’une solution d’IA pour un cas d’usage logistique spécifique", "Mettre en œuvre un outil d’IA simple sur un jeu de données de test", "Définir un plan d’action opérationnel pour intégrer l’IA dans ses processus logistiques"]

Programme

[{"module": "Intelligence artificielle appliquée à la logistique : outils et méthodes", "content": "Introduction à l’IA dans la logistique. Différenciation entre solutions génériques et outils spécialisés. Présentation des algorithmes clés : régression linéaire, classification, clustering pour les flux et stocks. Étude de cas : optimisation des tournées de livraison avec IA. Atelier pratique : prédiction des niveaux de stock en utilisant un modèle simple. Évaluation des gains potentiels (temps, coûts, qualité). Présentation d’outils open source adaptés aux besoins des entreprises (Python, R, interfaces métiers). Retours d’expérience d’entreprises ayant implémenté ces solutions.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).