Optimiser la maintenance énergétique des équipements industriels par l'intelligence artificielle — Montée en compétences | Searchinsight

De la théorie à la pratique : Optimiser la maintenance énergétique des équipements industriels par l'intelligence artificielle met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle unique permet aux techniciens et responsables de maintenance industrielle d’acquérir les compétences nécessaires pour intégrer l’intelligence artificielle dans la gestion énergétique de leurs équipements. Les participants apprendront à analyser les données de consommation, détecter les anomalies et anticiper les pannes grâce à des outils simples et des méthodes éprouvées. La formation alterne théorie et exercices pratiques sur des cas concrets, adaptés aux contraintes des entreprises. À l’issue de la journée, les stagiaires seront capables de réduire les coûts énergétiques et d’améliorer la durabilité de leurs installations. Finançable OPCO, cette formation est conçue pour être opérationnelle immédiatement.

Objectifs

• Identifier les leviers d'optimisation énergétique dans un équipement industriel", "Comprendre les principes de base de l'IA appliquée à la maintenance", "Analyser des données de consommation énergétique avec des outils simples", "Détecter les anomalies et anomalies énergétiques grâce à des indicateurs clés", "Mettre en œuvre un plan d'action pour réduire les coûts énergétiques"]

Programme

[{"module": "Maintenance énergétique et IA : enjeux et solutions", "content": "Présentation des enjeux de l'efficacité énergétique dans l'industrie. Introduction aux principes de l'IA appliquée à la maintenance. Exemples concrets d'entreprises ayant réduit leurs coûts grâce à l'optimisation énergétique.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyse des données de consommation : méthodes et outils", "content": "Collecte et structuration des données énergétiques. Présentation des indicateurs clés de performance (KPI) pour évaluer l'efficacité énergétique. Exercices pratiques sur des jeux de données réels.", "duration_hours": 2}, {"module": "Détection des anomalies et maintenance prédictive", "content": "Méthodes de détection des anomalies dans les données énergétiques. Utilisation de l'IA po

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).