Python pour l'intelligence artificielle : maîtriser les bases pour l'entreprise — Montée en compétences | Searchinsight

De la théorie à la pratique : Python pour l'intelligence artificielle : maîtriser les bases pour l'entreprise met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation s'adresse aux équipes techniques et projets souhaitant exploiter Python pour concevoir des solutions d'intelligence artificielle. L'objectif est d'offrir une maîtrise opérationnelle des bibliothèques Python dédiées à l'IA, des bonnes pratiques de développement aux problématiques de performance. Les participants apprendront à structurer des projets Python, manipuler des données pour l'IA, implémenter des modèles simples et optimiser leur exécution. Des cas concrets en entreprise illustreront chaque concept, garantissant une application immédiate des compétences acquises.

Objectifs

• Comprendre les fondamentaux du langage Python adaptés à l'IA", "Maîtriser les bibliothèques Python pour le traitement de données et le machine learning", "Structurer un projet Python pour des applications d'IA", "Implémenter et évaluer un modèle simple en Python", "Optimiser les performances d'un script Python en contexte professionnel"]

Programme

[{"module": "Python & IA : les bases pour l'entreprise", "content": "Présentation des enjeux de Python dans l'IA. Installation de l'environnement Python pour l'IA (Python 3.9+, pip, gestion des dépendances). Variables, boucles et structures de contrôle. Introduction aux bibliothèques clés : NumPy pour la manipulation de données, Pandas pour les DataFrames, Matplotlib pour la visualisation. Notions essentielles de POO en Python appliquées au code IA. Travaux pratiques : création d'un script Python pour préparer et analyser un jeu de données d'entreprise. Bonnes pratiques de documentation et de versionnage. Optimisation basique des performances en Python. Débogage et gestion des erreurs dans un contexte IA. Cas pratique : prototypage d'un modèle de scoring simple avec scikit-learn.", "durati

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).