Parcours Analyse biostatistique avec R pour responsables métiers | Searchinsight

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Analyse biostatistique avec R pour responsables métiers répond à ce besoin.

Cette formation s’adresse aux responsables métiers et data analysts souhaitant exploiter R pour produire des analyses biostatistiques fiables. Elle couvre l’intégralité de la chaîne de traitement : importation, nettoyage, exploration, modélisation et visualisation des données. Les participants utilisent des jeux de données réels issus du secteur de la santé ou de l’industrie pour appliquer immédiatement les méthodes apprises. L’accent est mis sur la reproductibilité des résultats et l’interprétation critique des sorties. Aucune connaissance préalable en R n’est exigée, mais une familiarité avec les statistiques descriptives est recommandée.

Objectifs

• Savoir importer et préparer des jeux de données en provenance de sources variées pour une analyse sous R.", "Maîtriser les fonctions de base de R pour nettoyer, transformer et explorer des données biométriques.", "Construire des modèles statistiques simples pour répondre à des questions métiers concrètes.", "Produire des visualisations claires et professionnelles adaptées à un rapport client ou interne.", "Interpréter et communiquer les résultats d’une analyse biostatistique à des non-spécialistes."]

Programme

[{"module": "Préparation des données avec R", "content": "Présentation de l’environnement R et RStudio. Importation de fichiers CSV, Excel, ou bases de données via packages dédiés. Identification et gestion des valeurs manquantes ou aberrantes. Application à un jeu de données réel (ex : résultats d’essais cliniques).", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Exploration et description des données", "content": "Calcul d’indicateurs statistiques descriptifs (moyennes, écarts-types, percentiles). Génération de tableaux de bord automatisés. Réalisation de tests de normalité et d’homogénéité des variances. Création de graphiques exploratoires (histogrammes, boxplots, scatterplots) avec ggplot2.", "duration_hours": 2}, {"module": "Modélisation statistique appliquée", "content": "Construction de modè

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).