Maîtriser l'analyse statistique des données business avec Python : programme complet | Searchinsight

De la théorie à la pratique : Maîtriser l'analyse statistique des données business avec Python met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation s'adresse aux professionnels souhaitant s'affranchir des limites des tableurs classiques pour traiter des volumes de données importants. Le programme se concentre sur l'application concrète des statistiques descriptives et inférentielles dans un contexte corporate. Les participants apprennent à importer des jeux de données hétérogènes, à nettoyer les valeurs aberrantes et à calculer des corrélations significatives. L'accent est mis sur l'interprétation des résultats pour l'aide à la décision managériale. À travers des cas pratiques, nous abordons la manipulation de dataframes avec Pandas et la visualisation statistique avec Matplotlib et Seaborn. L'objectif est de rendre l'apprenant autonome dans la création de scripts d'analyse reproductibles, garantissant ainsi une rigueur mathématique dans le suivi des KPIs et l'analyse des tendances de marché. Cette approche pragmatique permet de passer d'une observation intuitive à une validation statistique rigoureuse des performances de l'entreprise.

Objectifs

• Importer et structurer des données business avec Pandas", "Calculer et interpréter les indicateurs de tendance centrale et de dispersion", "Analyser les corrélations entre différentes variables d'activité", "Réaliser des tests d'hypothèses pour valider des tendances", "Produire des visualisations statistiques pour des rapports de direction"]

Programme

[{"module": "Analyse Statistique Opérationnelle", "content": "Mise en place de l'environnement de calcul. Manipulation de DataFrames. Calculs de moyennes, médianes et écart-types. Analyse de distribution et détection d'outliers. Étude des corrélations de Pearson et Spearman. Introduction aux tests de Student. Création de graphiques de distribution et de nuages de points.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).